ГЕОАНАЛИТИКА

КОСМИЧЕСКИЕ СНИМКИ В

ФОТОГРАММЕТРИЯ

космический МОНИТОРИНГ
лесных ресурсов Республики Казахстан
Данные геосервиса представлены на отраслевом геопортале и позволяют Комитету лесного хозяйства и животного мира Министерства экологии и природных ресурсов Республики Казахстан в оперативном режиме получать информацию для эффективной и оперативной работы по управлению, контролю и мониторингу за Государственным лесным фондом Республики Казахстан.
ПРОЦЕСС ТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ космического снимка
по лесным ресурсам
СПУТНИКОВАЯ ОЦЕНКА ЛЕСНОГО ФОНДА И ЛЕСИСТОСТИ ТЕРРИТОРИИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
Дешифрирование космических снимков, тематическая обработка данных дистанционного зондирования Земли (классификация изображений) с космических аппаратов «KazEOSat-2», «KazEOSat-1» и других данных дистанционного зондирования Земли с целью создания и обновления границ лесных массивов Казахстана

Пример дешифрирования, тематической обработки и векторизации лесов Акмолинской области на основе данных с КА «KazEOSat-2» с пространственным разрешением 6,5 метров

Пример дешифрирования, тематической обработки и векторизации лесов Восточно-Казахстанской области на основе данных с КА «KazEOSat-1» с пространственным разрешением 1 метр
Определение лесных ресурсов с помощью индекса NDVI
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) - нормализированный вегетационный стандартизированный индекс, показывающий наличие и состояние растительности. Этот индекс использует контраст характеристик двух каналов из набора мультиспектральных растровых данных— поглощения пигментом хлорофилла в красном канале (RED) и высокой отражательной способности растительного сырья в инфракрасном канале (NIR).
Определение выгоревших территорий на основе индексов: dNBR, dSWVI, dNDVI


Определение площадей гарей и оценка состояния выгоревших участков леса
История пожара в Камыстинском районе Костанайской области